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Libérez la force de vos Data

Nous facilitons votre approche Data pour donner du sens et de la valeur aux données clefs de votre entreprise Consulting Engineering Analytics
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Une gouvernance
« integraal »

Nous vous accompagnons intégralement dans la gestion et la gouvernance de vos données.

1

Data Gouvernance

Donnez une stratégie et un cadre à votre démarche Data. Concevez et déployez sa structure organisationnelle, les rôles et responsabilités, ses politiques et ses normes régissant vos actifs de données.

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Data Architecture

Restituez des données pertinentes aux personnes qui en ont besoin, au bon moment et au bon format, et aidez les à leur donner du sens. L’architecture de données s’applique à la mise en place d’une infrastructure organisationnelle permettant de standardiser la collecte, la transformation, la distribution et l’usage de la donnée.

3

Data Design & Modeling

Ne confondez pas l’architecture des données avec la modélisation des données. La modélisation des données s’applique aux règles spécifiques et détaillées sur la façon dont les données sont organisées dans la base de données. L’architecture des données permet de déterminer une organisation technique alors que la modélisation structure les données dans un contexte métier.

4

Data Storage & Operations

Déploiement et gestion physique du stockage des données structurées et non-structurées.

5

Data Security

Planifiez, développez et exécutez vos politiques et procédures de sécurité pour minimiser les risques liés aux données sensibles et se conformer aux réglementations.

6

Data Integration

Acquisition, extraction, transformation, livraison, réplication et virtualisation : soit la mise en oeuvre des différents process de gestion de votre entrepôt analytique.

7

Reference & Master Data

Maîtrisez votre référentiel de données de référence et données maîtres pour gagner en connaissance, en qualité et en partage avec toutes les parties prenantes.

8

Data Warehouse & Business Intelligence

Exploitez et modélisez vos données pour prédire les tendances et construire vos modèles d’aide à la décision.

9

Metadata

Gagnez en compréhension de vos données pour une meilleure description, sécurité, qualité et rapidité d’utilisation de vos données grâce aux Metadata. Une définition et une compréhension commune des données clefs de l’entreprise.

10

Data Quality

Gagnez et gardez confiance dans vos données pour en tirer le plus de valeur. Grâce à la mise en œuvre d’une démarche DQM (Data Quality Management), la donnée vit dans le temps et est suivie au quotidien.

Expertise

Découvrez nos compétences Data

Nous combinons des expertises métiers et techniques afin de vous faire bénéficier des meilleures pratiques de votre secteur d’activité.

Nos certifications
Data Management

Consultant Data Management

Un consultant Data Management c’est avant tout un expert qui comprend les besoins des utilisateurs et qui est capable de mettre en relation les données des différents systèmes d’informations avec les nombreux contextes métiers. Il intervient à toutes les étapes du cycle de traitement de la donnée : identification des besoins, collecte, nettoyage, modélisation métier et contrôle qualité des données.

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ETL

Consultant ETL

Un consultant ETL est un expert du traitement de l’information. Il maitrise les flux d’intégration entre les sources des différents systèmes d’information (ODS), la zone d’intégration (Staging) et l’entrepôt analytique métier (Data Warehouse / Data HUB). Il intervient à toutes les étapes du cycle de traitement de la donnée : identification des besoins, collecte, nettoyage, modélisation métier et contrôle qualité des données.

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DataViz

Consultant DataViz

Un consultant DataViz est un expert de l’interprétation et de la visualisation de vos données. Il comprend les enjeux métiers et est capable de transformer des données en visuels qui ont du sens d’un point de vue business. Il intervient conjointement avec les équipes ETL/Data Management de manière à disposer d’indicateurs fiables. Il est à l’écoute des besoins des utilisateurs et parle leur langage. Très proche des métiers, il est capable de transformer un besoin business en un résultat visuel compréhensible de tous. Un consultant DataViz n’a qu’un seul but : masquer la complexité et faire parler les chiffres.

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Scientist

Data Scientist

Un consultant Data Scientist travaille avec les métiers pour en recueillir les besoins, identifier les données pertinentes permettant d’extraire les signaux caractérisant un phénomène et son évolution. Il est capable de définir et des mettre en oeuvre des algorithmes statistiques de manière à relever des tendances prédictives.

Il intervient à toutes les étapes du cycle de valorisation de la donnée: définition de la problématique, collecte des données, nettoyage des données, choix des algorithmes (modèle de classification et de prédiction) et finalement la mise en lumière des scénarios.

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Architect

Data Architect

Un consultant Data Architect est un expert technique du traitement de l’information. De l’ODS, en passant par la Staging jusqu’au Data Warehouse et au Data Lake, il est capable de mettre en oeuvre une solution globale de stockage et de traitement de l’information structurée et non-structurée. Les solutions Cloud font partie de ses connaissances et s’imbriquent parfaitement dans une stratégie globale d’entreprise.

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Manager

Data Manager

Un consultant Data Manager a pour principal objectif la gestion des données de référence : les informations critiques de l’entreprise. Son rôle permet de faciliter et d’accompagner le partage et la compréhension entre les différents consommateurs de données. Il est responsable de la qualité, se l’intégrité et met en place les processus de contrôle et de validation des données.

Un Data Manager est bien souvent accompagné par IDS avant de rejoindre les équipes opérationnelles de nos clients : il doit faire partie des ressources clefs de l’entreprise.

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Steward

Data Steward

Un consultant Data Steward est un expert qui coordonne la donnée pour un périmètre métier définit. C’est le garant de la qualité de celle-ci, il est responsable de son organisation et de sa distribution. Il veillera à la bonne définition de la donnée en identifiant les éventuelles conflits, anomalies, doublons, etc. Son but est de garantir que les corrections soient effectives et de constamment améliorer la standardisation des données. Il joue également un rôle essentiel de communication entre les différentes équipes.

Un Data Steward est bien souvent accompagné par IDS avant de rejoindre les équipes opérationnelles de nos clients : il doit faire partie des ressources clefs de l’entreprise.

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Étude de cas

Nos
réalisations

De la théorie à la pratique, ou comment transformer une idée et un besoin en une solution opérationnelle. Notre savoir faire métier nous permet d’apporter une nouvelle dimension à l’interprétation de vos données.

Découvrir les études de cas

Best-practices pour l’administration et la création d’univers de données sécurisés

Standardisation des concepts pour créer et générer à la volée un environnement de données limités, sécurisé, banalisé (anonymisé). Cette mécanique permet de générer de manière automatique des environnements de Développement, UAT et de Production.

Connecteurs bancaires

Développement de connecteurs bancaires pour alimenter une staging de données “ Avaloq (ASSL), OLYMPIC Banking System (Eri Bancaire), etc.

Standardisation de la gestion de la sécurité et des droits d’accès

Gestion centralisé des droits d’accès (qui a le droit de voir quoi ?). Généralement définit au niveau du Back-Office, les données sont récupérées pour être alignées sur la définition de référence. Possibilité de surcharger les droits pour gérer les exceptions.

Industrialisation d’un environnement Qlik

Gestion des best-practices pour la gestion, la maintenance et le support d’un environnement Qlik Enterprise : externalisation, dictionnaire de données, master-item, data loader, scripting, composants additionnels, console d’administration, release management, gestion des licences (optimisation), etc.

Standardisation d’un moteur d’allocation de coûts et de revenus

Principe générique de ventilation de coûts et/ou revenu jusqu’au niveau de détail du portefeuille.

Standardisation de la mise à disposition d’applications de pilotage pour les métiers

Industrialisation des concepts de distribution d’applications spécialisées pour les différentes équipes métiers: sécurité, données restreintes, indicateurs globaux, dictionnaire de données métiers, etc.
Refresh des données à la demande, de manière automatique, on-time, etc.

Références
Témoignages

Ils ont basculé
du bon côté de la Data

J’ai rencontré Cédric Aeberli pour la première fois lorsque je travaillais pour la Banque SYZ et que nous cherchions un outil de pilotage/MIS. Nous avons fait une étude de marché et nous avons identifié les solutions Integraal. Il m’a fallu environ 30 secondes pour reconnaître la valeur de leurs expertises et la puissance des outils. Comme je le dis souvent, si je devais diriger une banque, je ferais installer Integraal avant d’arriver et je serais capable de comprendre les forces et les faiblesses de l’organisation dès le premier jour.
Philip Biber Partner at Sionic, ex COO Banque SYZ
Nous utilisons Solutions for Finance de la société Integraal Solutions SA depuis 2016.
La croissance de nos activités et le besoin de disposer d’une vision analytique globale permettant d’appuyer nos décisions stratégiques nous ont amenés à rechercher une solution de type « Management Information System ».
Après un tour d’horizon des différents logiciels et prestataires disponibles sur le marché, il s’est avéré qu’Integraal Solutions remplissait les conditions de notre cahier des charges – y compris la promesse de travailler avec une équipe compétente et à l’écoute de nos besoins.
Solutions for Finance nous offre l’avantage d’intégrer nos trois « business lines » (Wealth Management, Asset Management, Management Company) dans une vision globale et consolidée. A ce titre, l’outil est utilisé par le compliance, le risk management, la direction financière, le comité exécutif et également les gérants de portefeuille.
L’outil est devenu notre véritable tableau de bord (nous l’avons d’ailleurs baptisé en interne « NS Cockpit »), et j’ose dire que nous ne saurions plus nous en passer.
Amélie Janssens de Bisthoven Head of Business Intelligence Notz & Stucki
Nous avons commencé par un « starter » qui agrégeait les données de notre PMS avec celle de notre registre des actionnaires de fonds. Celui-ci s’est avéré concluant et nous a également permis de juger de l’efficacité des équipes d’Integraal et leur bonne compréhension de nos activités. Confiance et de dialogue ont été clé dans la réussite du projet.
Data Manager Private Bank

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