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Nos réalisations

Notre savoir faire métier nous permet d’apporter une nouvelle dimension à l’interprétation de vos données.
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Best-practices pour l’administration et la création d’univers de données sécurisés

Standardisation des concepts pour créer et générer à la volée un environnement de données limités, sécurisé, banalisé (anonymisé). Cette mécanique permet de générer de manière automatique des environnements de Développement, UAT et de Production.

Connecteurs bancaires

Développement de connecteurs bancaires pour alimenter une staging de données “ Avaloq (ASSL), OLYMPIC Banking System (Eri Bancaire), etc.

Standardisation de la gestion de la sécurité et des droits d’accès

Gestion centralisé des droits d’accès (qui a le droit de voir quoi ?). Généralement définit au niveau du Back-Office, les données sont récupérées pour être alignées sur la définition de référence. Possibilité de surcharger les droits pour gérer les exceptions.

Industrialisation d’un environnement Qlik

Gestion des best-practices pour la gestion, la maintenance et le support d’un environnement Qlik Enterprise : externalisation, dictionnaire de données, master-item, data loader, scripting, composants additionnels, console d’administration, release management, gestion des licences (optimisation), etc.

Standardisation d’un moteur d’allocation de coûts et de revenus

Principe générique de ventilation de coûts et/ou revenu jusqu’au niveau de détail du portefeuille.

Standardisation de la mise à disposition d’applications de pilotage pour les métiers

Industrialisation des concepts de distribution d’applications spécialisées pour les différentes équipes métiers: sécurité, données restreintes, indicateurs globaux, dictionnaire de données métiers, etc.
Refresh des données à la demande, de manière automatique, on-time, etc.

Création d’un entrepôt de données (Data HUB) spécialement conçu pour les banques privées

Modélisation d’une Staging & d’un Data-HUB pensé pour les besoins bancaires : Organisation (Entités, BU, Desk, RM, PM, EAM, Client, Portefeuille, Relations, etc.) + Positions (titres, espèces, contrats) + Transactions (opérations, trading, OST, etc.) + Mouvements (Comptables et analytiques)

Industrialisation des concepts de Staging et de Data HUB

Standardisation des concepts standards de gestion d’un Data HUB Bancaire: import multi-source, multi- entité, multi-backoffice, multi-monnaie, gestion des extournes, gestion des back-dated transactions, sécurité des accès, anonymisation des données sensibles, gestion du changement, traçabilité des données, contrôles qualité (technique et business), performance data, etc.

Standardisation d’un moteur de scoring / notation

Création d’un moteur de notation pour permettre le suivi d’indicateurs de tendances.

Standardisation de la mise à disposition de données métiers (création de silos)

Création de silos (Data Marts) dédiés aux besoins métiers. Concepts basés sur une reconstitution globale quotidienne des DM sur base du Data- HUB centralisé : on-demand reload.
Silos dédiés aux besoins IA, Machine Learning, etc.

Standardisation d’un moteur de règles / gestion des alertes

Gestion d’un moteur de règles (techniques et métiers) pour détecter et gérer d’éventuelles anomalies et inconsistances au niveau des données. Garantir la qualité des données et la pérennité des process.
Une règle est appliquée quotidiennement à tous les niveaux du framework de données: son résultat est stocké dans la base de données et suit un process de validation.

Références
Témoignages

Ils ont basculé
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