Data Expertise

Wealth Management

Depuis plus de 25 ans nous avons accumulé une très large expérience dans le monde du Wealth Management.

Nous avons conçu plusieurs systèmes analytiques permettant la gestion d’un référentiel de données spécialement conçu pour la banque. Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un DataHub permettant de gérer les données clefs bancaires : description de la structure organisationnelle (Entités, Agences, BU, Desk, RM, EAM, Clients, Portefeuilles, Relations, etc), description des positions journalières (titres, espèces, contrats, crédits, oeuvres d’arts, immobilier, etc.) description des transactions et finalement description des mouvements comptables et analytiques.

Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un Data Warehouse permettant de gérer les données clefs bancaires: description de la structure organisationnelle (Entité, Agences, BU, Desk, RM, EAM, Clients, Portefeuilles, Relations, etc), description des positions journalières (titres, espèces, contrats, crédits, non-valable assets, oeuvres d’arts, immobilier, etc.) description des transactions et finalement description des mouvements comptables et analytiques.

Points clés

• Mise en place d’un référentiel de données métiers
• Mise en place de solutions de pilotage orientées métiers : profitabilité, revenues, net-new-money, rétrocessions, reconnaissance, etc.
• Automatisation de DataHub
• Mise en place de contrôles qualités continus
• Gestion de données complexes et multiples BBESTII, OLYMPIC Banking System, Avaloq, Apsys, Allocare, TrippleA, Equalizer, Excel, etc.)

Retail Banking

Depuis plus de 25 ans nous avons accumulé une très large expérience dans le monde de la Banque.

Nous avons conçu plusieurs systèmes analytiques permettant la gestion d’un référentiel de données spécialement conçu pour la banque. Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un DataHub permettant de gérer les données clefs bancaires : description de la structure organisationnelle (Entités, Agences, BU, Desk, Advisor, Clients, Portefeuilles, Relations, etc), description des positions journalières (titres, espèces, contrats, crédits, etc.) description des transactions et finalement description des mouvements comptables et analytiques.

Points clés

• Mise en place d’un référentiel de données métiers
• Mise en place de solutions de pilotage orientées métiers : collecte, prêts, équipement, etc.
• Automatisation de DataHub
• Mise en place de contrôles qualités continus
• Gestion de données complexes et multiples (OLYMPIC Banking System, Avaloq, etc.)

Fiduciary

Nous avons conçu plusieurs systèmes analytiques permettant la gestion d’un référentiel de données spécialement conçu pour les fiduciaires. Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un DataHub permettant de gérer les données clefs : description de la structure organisationnelle (Sociétés, Clients, Fournisseurs, Employés, etc.), description des mandats, description des ressources humaines et de leurs activités. Une vision opérationnelle des données ainsi qu’une vision financière et analytique du contrôle de gestion ce qui inclut un suivi quotidien des activités ainsi que des budgets et objectifs.

Points clés

• Mise en place de référentiels de données métiers
• Mise en place de solutions de pilotage orientées métiers : Salaires, TimeSheets, validation comptable, suivi des objectifs, …
• Automatisation de DataHub
• Mise en place de contrôles qualités continus
• Gestion de données complexes et multiples (Microsoft Navision, Abacus RH, Harvest, etc.)

Real Estate

Nous avons conçu plusieurs systèmes analytiques permettant la gestion d’un référentiel de données spécialement conçu pour les régies immobilières. Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un DataHub permettant de gérer les données clefs : description de la structure organisationnelle (Entités, Agences, Gérants, Propriétaires, Locataires, etc.), description de l’état locatif, description des baux et vacants, mouvements comptables. Une vision opérationnelle des données ainsi qu’une vision financière et analytique.

Points clés

• Mise en place de référentiels de données métiers
• Mise en place de solutions de pilotage orientées métiers : mandats, baux, taux effectif, etc.
• Automatisation de DataHub
• Mise en place de contrôles qualités continus
• Gestion de données complexes et multiples (Ofiger, AbaImmo, etc.)

Lawyers

Nous avons conçu plusieurs systèmes analytiques permettant la gestion d’un référentiel de données spécialement conçu pour les études d’avocats. Il s’agit d’automatiser la gestion complète d’un DataHub permettant de gérer les données clefs : description de la structure organisationnelle (Agences, Partenaires, Associés, Mandats, Clients, etc.), description des mandats, description des missions et description des ressources humaines. Une vision opérationnelle des données ainsi qu’une vision financière et analytique du contrôle de gestion.

Points clés

• Mise en place de référentiels de données métiers
• Mise en place de solutions de pilotage orientées métiers : Salaires, effectifs, mandats, TimeSheets, Factures
• Automatisation de DataHub
• Mise en place de contrôles qualités continus
• Gestion de données complexes et multiples (SmartLex, OfficeMaker, etc.)

Manufacturing

Nos experts ont une grande expérience dans le domaine du manufacturing, que ce soit dans l’industrie du process, discret, répétitif ou encore la gestion à l’affaire ou projet.
Nous conseillons et accompagnons durablement avec méthodologie vos projets de transformation digitale en AMOA ou en MOE tels que :
– ERP (Infor M3, Sage X3, SAP, …)
– CRM (Salesforce, …)
– MDM (Master Data Management)
– WMS (Warehouse Management System)
– mais également dans la digitalisation des principaux processus internes comme Procure-to-Pay, Order-to-Cash ou le SAV avec des solutions de Field Service par exemple.
Industrie 4.0 avec la mise en place de plateformes IIoT pour analyser, suivre et optimiser les processus de production par les données à l’aide de « Jumeaux numériques » (Digital Twins)
– Mise en place de référentiels de données en vue de consolidation des données opérationnelles comme financières ou de supply-chain

Retail & Health

En complément du domaine Manufacturing nous avons aussi développé notre expertise dans d’autres domaines sectoriels comme :

– le Retail et le Fashion avec leurs problématiques spécifiques de distribution et de réapprovisionnement des Points de vente (POS), de mise en place d’outils de référencement produits (PIM – Product Information Management) dans un but de standardisation et de syndication

– le médical, l’industrie de fabrication de prothèses par exemple, avec les problématiques de traçabilité pour être en conformité avec les contraintes réglementaires de types FDA, EMA à l’aide de référentiels méthodologiques comme GAMP par exemple.

Data Modeling

Nous vous aidons à formuler vos données dans un format structuré pour analyser facilement les données. Présentation relationnelle des entités de données, de leurs attributs, et des associations entre elles.

Nous travaillons avec les parties prenantes et les utilisateurs clefs d’un système d’information et nous créons un modèle de données représentatif des besoins métiers.
Il s’agit essentiellement de créer une structure de donnée qui permet de stocker la bonne information au bon endroit et à la bonne granularité : supprimer les redondances et les incohérentes héritées du passé.

Il ne s’agit pas d’une question de reporting (contraintes des outils de BI) mais de stocker la bonne donnée au bon endroit et au bon format.

Points clés

• Modélisation relationnelle en flocon
• Dimensions changeantes
• Tables de faits à granularité unique
• Uniformisation des types et des formats
• Indépendances des systèmes de base de données
• Respect des standards SQL-92

ETL

Nous vous aidons à créer des Data Warehouse, Data Marts, Data-HUB et Datalakes offrant des collections de données agrégées selon les besoins métiers afin que les analystes puissent fournir rapidement des analyses métiers.

Nous vous accompagnons pour accélérer et rationaliser la mise en oeuvre de vos systèmes décisionnels, industrialiser vos flux, et à vous connecter à toutes vos sources de données. Vous pourrez collecter, contrôler et consolider vos données tout en optimisant le rapport performances/coûts.

Points clés

• Talend Open Studio, Informatica PowerCenter, IDQ, SSIS
• Standardisation des process d’intégration
• Industrialisation des traitements standards
• Gestion de la sécurité d’accès aux données
• Gestion des rejets et des anomalies
• Gestion des alertes techniques et métiers (contrôles qualités)

Databases

Nous sommes experts en bases de données standards et open source du marché. Nous analysons vos SGBD pour optimiser la gestion des vos entrepôts et vous apporter des réponses et recommandations sur la pérennité de vos entrepôts. Nous vous aidons à également migrer sur des bases de données dites SQL Open Source pour diminuer drastiquement vos coûts de licences. Nos experts open source vous accompagnent sur le monitoring de vos bases, le support et la sécurité pour optimiser leur utilisation et leur performance.

Points clés

• Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, DB2/UDB, DB2/zOS, IBM Netezza, mySQL, Sybase, etc.
• Automatisation des process de maintenance
• Uniformisation des types et des formats
• Respect des standards SQL-92
• Optimisation des indexes strictement nécessaires à l’intégrité des données

DataViz

Nous vous aidons à créer des applications visuelles de restitution dynamiques, interactives et responsive. La simplicité d’utilisation est un facteur clef de réussite et facilite grandement l’adoption des applications par les utilisateurs.

Des fonctionnalités de ‘story-telling’ permettent aux utilisateurs de s’approprier les données et de les placer dans un contexte métier qui a du sens et de la valeur.

Les concepts de SelfService BI prennent une importante cruciale et permettent aux utilisateurs finaux de rapidement répondre à la fameuse prochaine question en toute autonomie (limiter la dépendance aux équipes IT). Un outil de DataViz pertinent doit s’appuyer sur un dictionnaire de données commun et global permettant ainsi de partager la même compréhension des indicateurs clefs de l’entreprise.

Points clés

• Simplicité et efficacité
• Définitions communes et globales des attributs et des indicateurs
• Dictionnaire de données partagé
• Self-Service BI (autonomie des utilisateurs)
• Story-telling (l’art de raconter une histoire avec vos données)
• InMemory (performance)
• S’affranchir des anciennes technologies (cubes)

Data Analytics

Nous vous aidons à analyser vos données pour répondre à des questions, tester vos hypothèses ou réfuter vos théories.

Nous identifions ensemble un petit nombre d’enjeux commerciaux « à fort effet de levier » qui sont clairement définis, qui peuvent être traités rapidement et qui produiront une valeur commerciale évidente. Ces enjeux conduiront vos équipes à identifier les données nécessaires et les analyses à utiliser. Ce seront les résultats commerciaux qui renforceront la crédibilité de l’analyse des données et maintiendrons l’engagement de vos équipes.

En observant les différentes approches adoptées par un large éventail d’entreprises, nous savons comment voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, pour relier l’analyse des données à la création d’une véritable valeur commerciale.
En effet, si l’analyse des données n’apporte pas une réelle valeur ajoutée à l’entreprise, elle ne sera ni fructueuse ni durable.

Les clés pour réussir :

• La science des données doit être étroitement intégrée dans l’organisation, les opérations et les processus de l’entreprise.
• Etablir des priorités communes : les managers et les data scientist doivent décider ensemble des problèmes commerciaux sur lesquels se concentrer.
• Le management doit connaître les sciences des données. Les managers n’ont pas besoin d’une expertise approfondie en analyse, mais ils ont besoin d’une compréhension de base et pratique. Ces connaissances permettent aux managers de travailler efficacement avec leurs équipes data scientist.
• Accepter des « résultats inconfortables ». Les données créent inévitablement de la transparence et révèlent des aperçus commerciaux qui peuvent être inattendus, inconfortables et malvenus. L’analyse des données mettra au jour les inefficacités et les idées fausses qui compliquent le leadership.

ERP

Nous sommes votre partenaire pour définir avec vous la feuille de route pour moderniser votre Système d’Information, votre ERP, votre CRM, en fonction de vos besoins et de vos contraintes métiers.
Nos experts, anciens DSI, experts ERP ont de solides expériences et connaissances de la réalité du terrain. Ils ont participé dans leur organisation à l’implémentation d’un ERP ou son remplacement, ils ont connu les difficultés de paramétrages, de reprise de données, d’accompagnement des utilisateurs, de contraintes métiers, d’automatisation de processus métier…

Nous vous aidons à définir la stratégie de modernisation de votre Système d’Information pour vous permettre de réussir vos projets ERP et votre Transformation Numérique.
Nous vous accompagnons tout au long de votre stratégie et de vos projets : Depuis la conception de l’architecture applicative, jusqu’à la réalisation d’évolutions, en passant par l’analyse, le paramétrage, et la reprise de données.

Points clés

• Audit, Diagnostic et la Planification
• Mise en œuvre et Intégration
• Support et Evolutions futures.

CRM

Nos experts CRM vous accompagnent dans vos projets de transformation de la relation client. Du choix de votre CRM, à son intégration, en passant par la gestion du projet, nos experts vous aideront à réussir votre projet d’intégration CRM au sein de votre société. Ils bénéficient d’une connaissance et d’une expertise en matière de logiciels CRM ainsi que dans les meilleures pratiques de gestion de la relation client pour vous aider à faire de votre projet un levier de performance.

Utilisez des tableaux de bords intuitifs et ergonomiques paramétrés selon votre rôle, qui vous aideront à piloter la relation que vous avez avec vos clients en fonction de vos objectifs.

Les enjeux : obtenir une vision à 360° de vos clients, mettre en place les processus pour augmentera satisfaction, dynamiser votre prospection, développer vos ventes, intégrer le CRM à votre SI et répondre aux contraintes de pilotage, de gestion des données personnelles et de haute disponibilité.

Points clés

• Intégration de votre solution CRM à votre SI
• Obtenir une vision à 360° de vos clients
• Tableaux de bords intuitifs et ergonomiques

Master Data Management

L’objectif du Master Data Management est de créer une version unique des données faisant office de référence pour l’ensemble des services de l’entreprise. Il doit fournir des données fiables, précises et accessibles afin d’éviter aux utilisateurs de perdre du temps dans la recherche d’informations.
Le Master Data Management permet ainsi de maintenir une cohérence dans les données utilisées pour déployer toutes les actions de l’entreprise.

Vous vous interrogez sur l’intégration d’un Master Data Management au sein de votre structure ?
IDS accompagne ses clients dans la conception d’un MDM adapté à leurs besoins métier et aux contraintes de leur système d’information.

Notre équipe rassemble des consultants, des chefs de projet, des développeurs et des intégrateurs.
Cette organisation nous permet de couvrir le conseil, la gestion et la mise en œuvre technique de vos projet Master Data Management.

Nos experts vous accompagnent sur la mise en place de solutions pour vous permettre de centraliser vos informations dans une seule base de données et de maintenir la cohérence de vos données commerciales sur l’ensemble de voss canaux de diffusion.
Nos prestations s’appuient sur des compétences fonctionnelles et métiers, et sur un ensemble cohérent de solutions du marché, chacune reconnue dans son domaine.

Points clés

• La gestion des référentiels
• La gestion du cycle de vie des produits
• La qualité des données
• L’analyse des données
• La sécurisation des accès